Librería de acceso a bases de datos PostgreSQL. Implementa al completo las especificaciones de Python DB API 2.0

http://initd.org/psycopg/docs/

Librería ODBC de acceso a bases de datos. Compatible con Microsoft SQL Server, MySQL y Oracle entre otras.

https://github.com/mkleehammer/pyodbc/wiki

Librería gráfica.

https://python-visualization.github.io/branca/

Librería gráfica para manipular mapas interactivos de tipo leaflet.

https://python-visualization.github.io/folium/

Librería de visualización gráfica para representar información de estructura, tal como diagramas de gráficos y redes abstractas.

https://graphviz.readthedocs.io/en/stable/

Generación de gráficos interactivos.

https://github.com/niloch/iplotter

Utiliza controles Python para construir una GUI que facilita la interacción con el usuario.

https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/

Biblioteca de trazado 2D que produce gráficas de alta calidad: histogramas, gráficos de barras, diagramas de dispersión, etc.

https://matplotlib.org/users/index.html

Crea y manipula gráficas de redes complejas para ayudar al estudio de su estructura, dinámica y funciones.

https://networkx.github.io/documentation/networkx-2.3/

Implementación de gráficos de tipo Pivot Table (Pivot Grid, Pivot Chart, Cross-Tab) con funcionalidad de arrastrar y soltar.

https://pypi.org/project/pivottablejs/

Interface para el lenguaje DOT usado por Graphviz.

https://github.com/pydot/pydot

Librería para generar gráficos de barras, tarta, líneas, radar etc.

http://pygal.org/en/stable/documentation/index.html

Biblioteca de visualización de datos basada en mathplotlib. Proporciona una interfaz de alto nivel para dibujar gráficos estadísticos atractivos e informativos.

https://seaborn.pydata.org/

Widgets HTML interactivos.

https://pypi.org/project/widgetsnbextension/

Biblioteca para crear mapas en 2D. Orientado a cubrir las necesidades de oceanógrafos y meteorólogos.

https://matplotlib.org/basemap/

Colección de herramientas de análisis de red con énfasis en la eficiencia, la portabilidad y la facilidad de uso.

Compatibilidad con versiones de Python futuras.

Codifica y decodifica JSON Web Tokens (JWT)

https://pyjwt.readthedocs.io/en/latest/

Construye gramáticas para generar intérpretes.

https://github.com/pyparsing/pyparsing

Operaciones con zonas horarias.

http://pytz.sourceforge.net/

Automatización de navegadores web. Automatiza aplicaciones web para pruebas, tareas repetitivas de administración etc.

https://www.seleniumhq.org/docs/

Creación de aplicaciones web analíticas. Construye aplicaciones de visualización de datos con interface de usuario.

https://dash.plot.ly/

Complemento de los notebooks Jupyter para mejorar la experiencia del usuario al trabajar con datos.

https://pixiedust.github.io/pixiedust/

Widget para visualizar diagramas de tipo red.

https://github.com/cytoscape/cytoscape-jupyter-widget

API para la generación de imágenes bitmap basado en PIL.

Conversor de ficheros VG en PDF y PNG.

https://cairosvg.org/documentation/

API de acceso al servicio geoIP2, utilizado para obtener datos geográficos a partir de una dirección IP.

https://geoip2.readthedocs.io/en/latest/

Inspecciona y manipula direcciones IP.

https://docs.python.org/3/howto/ipaddress.html

Conjunto de herramientas para resolver de manera eficiente sistemas de igualdades y desigualdades lineales con restricciones incrementales. Las restricciones pueden ser requisitos o preferencias. Éstas se especifican inicialmente y el resolvedor las actualiza para que tengan valores que satisfagan las restricciones.

https://github.com/google/kiwi-solver

Paquete fundamental para computación científica. Permite la manipulación de matrices, álgebra lineal, transformadas de Fourier y generación de números aleatorios, entre otros.

https://docs.scipy.org/

Biblioteca que proporciona acceso a estructuras de datos de alto rendimiento y fáciles de usar y herramientas de análisis de datos. Pretende ser el bloque de construcción fundamental de alto nivel para realizar análisis prácticos de datos del mundo real.

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/getting_started/overview.html

Analiza y trabaja con archivos Portable Executable (PE). Accede a la mayor parte de la información contenida en los encabezados del PE, así como los detalles de todas las secciones y sus datos.

https://github.com/erocarrera/pefile

Conjunto de herramientas de línea de comandos ligero para mostrar los tiempos de instalación o modificación de todos sus paquetes pip.

Software para cálculos matemáticos, científicos y de ingeniería.

https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/

Espacio de trabajo interactivo para ordenar, filtrar y editar DataFrames.

https://qgrid.readthedocs.io/en/latest/

Estimación de modelos estadísticos y realización de pruebas estadísticas y exploración de datos.

https://www.statsmodels.org/stable/index.html